王建:我们必须从五个维度深入挖掘工业互联网数据的价值

3月4日,中共中央政治局常委会召开会议,提出加快国家计划中已明确的重大工程和基础设施建设。与传统基础设施不同,包括工业互联网在内的新基础设施突破了以“铁公共机”和房地产为代表的基础设施模式,具有数字化、网络化和智能化的内涵,反映了当今世界的发展趋势和内在需求。

目前,中国正在推进以工业互联网大数据中心为代表的数据中心建设。通过这一举措,工业互联网大数据资源得到了融合和整合,中国工业互联网大数据资源的管理、服务和安全水平得到了提高。在这个过程中,我认为应该从五个维度来探讨工业互联网数据的价值。

首先,顶层设计应加强数据流通规划,构建开放的数据共享机制。突出数据开放共享的顶层设计,推动工业互联网大数据开放共享政策文件的制定。加快基于国家工业互联网大数据中心的数据应用,建立工业互联网启用效果评估体系和数据应用能力成熟度评估体系。加强数据标准化顶层设计和推广,围绕数据集成互联等关键瓶颈,优先发展参考模型、元数据、数据采集、数据接口、数据交易、数据识别分析系统、数据质量评估等基础通用标准,鼓励部分重点行业和地方开展标准规范试点示范。建立和完善数据交易机制和定价机制,引导数据交易市场培育,探索建立全国工业互联网大数据交易中心。

二是立法监管应加强数据法律制度研究,为数据交易创造良好环境。依托《网络安全法》,全面推进《数据安全法》的出台,并在此基础上探索建立确定数据所有权的法律法规,建立数据交易的制度基础。加强数据作为生产要素参与分配的机制研究,兼顾效率和公平,推动建立以优化社会为目标的要素分配模式,实现政府、企业和个人的激励兼容。建立健全数据交易监管体系,制定有效监管措施,落实严格准入条件,确保数据交易合法合规。建立数据安全保护机制,明确数据安全保护职责和相关主体的具体要求,形成数据全生命周期的安全保护体系。

第三,技术创新,要加强关键核心技术,确保数据价值的有效释放。重点研究核心关键技术,在关键领域和关键业务环节开发自主可控的工业互联网大数据平台软件和应用软件,突破工业机理模型建模技术、数据价值挖掘技术、数据识别分析技术等高科技工业软件核心技术。加快区块链技术在工业互联网数据确认、责任和交易中的应用,促进数据资产有序流通、可信交易和合法实现。加强工业互联网数据访问安全、平台安全和数据应用安全技术研究,确保数据采集、传输、存储、处理和应用的数据安全,为数据价值的有效释放提供保障。

四是整合应用,开展数据应用试点示范,加快应用模式迭代创新。鼓励有基础、有需求、有动力的企业深入开展数据应用试点,打造一批基于人工智能和区块链的数据应用案例和业务解决方案,培育和构建数据创新和价值挖掘的应用生态系统,加强试点示范和引导方式,营造基于数据价值挖掘和新型迭代模式加快制造业转型升级的良好氛围。逐步打破试点界限,建立企业、个人、服务一体化发展模式,加强覆盖大数据技术、应用、资本、人才的数据应用创新生态系统建设。举办产业互联网大数据创新竞赛,发掘专业技术人才,搭建数据创新和产业化应用平台,推动竞赛成果转化和政府、行业、高校、科研经费紧密融合。

第五,对外开放,提升国际合作交流水平,构建合作共赢的发展模式。积极拓展与国际组织、标准机构、跨国企业的资源共享和多方合作,研究制定跨境数据确认、采集、标准、交易等合作机制和法律规则。以工业设备远程运维为切入点,加强海外合作园区工业互联网数据管控,打造数据元素带动工业互联网创新发展的全球价值链。创建国际合作示范项目,推进数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范,培育和支持多个示范、龙头、标志性合作项目。充分利用AIIB、丝路基金等投资机构的资源,推动各国在产业互联网大数据产业基础支撑、数据服务、集成应用等方面的合作,实现互联互通、共享共赢。(作者是中国工程院院士,中国工业互联网研究院首席科学家)

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